花花小君 作品
第兩百八十三章
時間、空間以及光等所有現象都是以觀測者為中心，在空間上以光速向外拓展，在時間上不斷延伸。
時間、空間以及光等所有現象只是相對於觀測者而言的現象，這些現象的變化也只是相對於觀測者之前的狀態而言的變化。
比如，觀測者的時間尺度所發生的改變，只是相對於觀測者在改變前的狀態而言的改變，與其它參考系的運動狀態無關。
從佛學原理對相對論的解說,可能會使人誤解時間、空間等概念與分別識是線性相關的。
其實時空的確與分別識緊密相關，但不一定是線性相關，在一定的分別識層次，時空概念將完全不同於我們所感知到的這個現象世界，而這些都不是任何科學或邏輯思維可以推測的，只有我們親自去實證佛的理論,了悟宇宙一切實相後,才可能明瞭這一切。
當然這一切都是後話。
在互聯網大會上面,葉新晨也是講了一些關於他們公司的理念創新還有目前要做的東西，那就是關於空間數據，畢竟不論是手機管家還是其他的，都需要應用到空間數據，畢竟，目前的互聯網通通都是需要互聯網這個大數據。
“各位領導，各位來賓，大家下午好。非常榮幸有機會彙報我們在空間數據中臺上面做的一些工作，以及如何助力自然資源的數字化轉型。
我們都知道，自然資源行業對信息化建設是非常重視的。基於通用的gis技術，自然資源行業建設了很多業務系統，如土地、規劃、建設等多個方面的系統。這些系統在滿足各自業務領域內的工作固然很好，但也形成了一個個的孤島，也就是所謂的煙囪。
但是為了能夠打通煙囪，整合信息和方便共享，自然資源行業多年前開始就做了很多工作，建設了一張圖、共享平臺、時空雲平臺,以及近年來的國土空間基礎信息平臺等信息化整合系統。
這些系統固然在一定程度上解決了數據彙總和共享的問題，也從現在看來，也面臨不少挑戰。
首先，它是一個固化系統，即是面向特定數據的，系統一開始的建設目標就圈定了數據的範圍，不能很好地適應未來增加的數據類型。功能方面也是如此，不能滿足快速動態變化的業務需求。如果要變化，則需要開發二期，成本投入巨大。
其次，它的數據治理過程不可見。一般是採用線下的工具開展，雖然也會有紙面的數據標準，但並沒有固化到系統中，業務人員也很難參與進來，嚴重依賴於具體技術人員的能力。
可能這波人幹得不錯，但是另一方面，要知道換一波人問題就出來了。因為業主單位很難管控。還有就是缺乏數據血緣追溯的能力，出了問題也難以快速定位問題的根源所在。
最後，就是這些系統側重於數據的共享，在數據資產的角度考慮不足。
這裡其實也是包括兩點，一個是數據融合不夠，沒有貫穿起來，也就沒有發揮出數據更大的價值；再就是沒有站在資產運營的完整鏈路去促進數據資產的利用和增值。
我們回過頭來看，為什麼會存在上述的問題，其實從根源上講，我們已經面臨一個數字化轉型或者是數字化改革的要求，但我們仍然用原來信息化建設的思路來做這些事情，存在這些問題也就不奇怪了。也就是說，我們在用信息化的手段，來試圖解決數字化時代的要求。
現在已經是從it時代發展到了dt時代。it時代是以系統建設為中心，完成了業務的數據化，也就是能把業務產生的數據存儲下來，方便檢查檢索。而dt時代的要求是以數據為中心來促進業務，實現數字化的轉型，這兩者是思維方式上的轉變。
我們可以把數字化轉型總結為四大要素。
首先是要全量數據的彙總，既包括原有業務系統的數據，也包括新增加的iot設備的數據。
時間、空間以及光等所有現象只是相對於觀測者而言的現象，這些現象的變化也只是相對於觀測者之前的狀態而言的變化。
比如，觀測者的時間尺度所發生的改變，只是相對於觀測者在改變前的狀態而言的改變，與其它參考系的運動狀態無關。
從佛學原理對相對論的解說,可能會使人誤解時間、空間等概念與分別識是線性相關的。
其實時空的確與分別識緊密相關，但不一定是線性相關，在一定的分別識層次，時空概念將完全不同於我們所感知到的這個現象世界，而這些都不是任何科學或邏輯思維可以推測的，只有我們親自去實證佛的理論,了悟宇宙一切實相後,才可能明瞭這一切。
當然這一切都是後話。
在互聯網大會上面,葉新晨也是講了一些關於他們公司的理念創新還有目前要做的東西，那就是關於空間數據，畢竟不論是手機管家還是其他的，都需要應用到空間數據，畢竟，目前的互聯網通通都是需要互聯網這個大數據。
“各位領導，各位來賓，大家下午好。非常榮幸有機會彙報我們在空間數據中臺上面做的一些工作，以及如何助力自然資源的數字化轉型。
我們都知道，自然資源行業對信息化建設是非常重視的。基於通用的gis技術，自然資源行業建設了很多業務系統，如土地、規劃、建設等多個方面的系統。這些系統在滿足各自業務領域內的工作固然很好，但也形成了一個個的孤島，也就是所謂的煙囪。
但是為了能夠打通煙囪，整合信息和方便共享，自然資源行業多年前開始就做了很多工作，建設了一張圖、共享平臺、時空雲平臺,以及近年來的國土空間基礎信息平臺等信息化整合系統。
這些系統固然在一定程度上解決了數據彙總和共享的問題，也從現在看來，也面臨不少挑戰。
首先，它是一個固化系統，即是面向特定數據的，系統一開始的建設目標就圈定了數據的範圍，不能很好地適應未來增加的數據類型。功能方面也是如此，不能滿足快速動態變化的業務需求。如果要變化，則需要開發二期，成本投入巨大。
其次，它的數據治理過程不可見。一般是採用線下的工具開展，雖然也會有紙面的數據標準，但並沒有固化到系統中，業務人員也很難參與進來，嚴重依賴於具體技術人員的能力。
可能這波人幹得不錯，但是另一方面，要知道換一波人問題就出來了。因為業主單位很難管控。還有就是缺乏數據血緣追溯的能力，出了問題也難以快速定位問題的根源所在。
最後，就是這些系統側重於數據的共享，在數據資產的角度考慮不足。
這裡其實也是包括兩點，一個是數據融合不夠，沒有貫穿起來，也就沒有發揮出數據更大的價值；再就是沒有站在資產運營的完整鏈路去促進數據資產的利用和增值。
我們回過頭來看，為什麼會存在上述的問題，其實從根源上講，我們已經面臨一個數字化轉型或者是數字化改革的要求，但我們仍然用原來信息化建設的思路來做這些事情，存在這些問題也就不奇怪了。也就是說，我們在用信息化的手段，來試圖解決數字化時代的要求。
現在已經是從it時代發展到了dt時代。it時代是以系統建設為中心，完成了業務的數據化，也就是能把業務產生的數據存儲下來，方便檢查檢索。而dt時代的要求是以數據為中心來促進業務，實現數字化的轉型，這兩者是思維方式上的轉變。
我們可以把數字化轉型總結為四大要素。
首先是要全量數據的彙總，既包括原有業務系統的數據，也包括新增加的iot設備的數據。