花花小君 作品
第兩百六十章 遊戲
最後，表情識別只能靠計算機視覺來做。
上面那些也是都還處於比較前沿的狀態，在實際應用中主要還是b端場景，c端使用的相對較少。
oculus quest 上近期剛推出了手勢識別的接口，預計後面也會有越來越多的c端應用嘗試這種新的交互方式。
而且搭好vr眼鏡平臺後，就需要根據不同的應用場景來往裡填入內容。
應用端的相關技術也可以分為幾大類。
有內容開發，首先是最常見的vr遊戲應用開發，它在技術層面跟普通的3d遊戲沒有什麼區別，大都是使用 u3d，ureal 等引擎來開發。所以，未來想從事vr內容開發的同學，可以直接從遊戲引擎入手即可。
比如《job simulator》，銷量過百萬，基於unity3d二、視頻製作。
vr視頻的製作，目前都有比較成熟設備。用戶在使用時，都免去了早期還需要拼接處理的步驟，直接輸出 360度全景視頻。
製作是簡單了，但是視頻領域仍然有兩個新技術需要探索:視頻分片編解碼和容積攝影。
視頻分片編解碼可以解決兩個難題:帶寬不夠以及芯片解碼限制。未來為了能夠傳輸和播放12k的視頻，需要我們能在編解碼環節進行優化。
目前已經有一些公司在這個方向投入。比如 vr4p、vsbit、威爾雲等。
而容積攝影技術，之前也有介紹。
它主要是通過多攝像頭從多個角度拍攝同一個場景，最終“拼”出一個人可以“走進去”的3d的視頻場景，非常炫酷。
而要實現這一點，也是需要一些圖像處理的知識。
然後關於網絡技術的話，雲vr會是vr領域的一個大趨勢，它需要在雲端服務器對應用的顯示進行編碼，然後傳到本地。
所以，一個計算機網絡技術的專家，也可以很快的投入的雲vr的領域。
另外，未來將大行其道的虛擬社交，對網絡傳輸要求也會比較高，形象同步需要傳輸的數據量跟傳統網遊比大了一個量級。
目前最火的vr社交遊戲:vrchat，同時在線人數超過了兩萬。單個房間同時人數上限只有三十人左右。想實現千人同服，還需要在數據同步方面做很多研究。
總的來說，如果你想做一些跟vr眼鏡平臺相關的工作，需要計算機圖形學、計算機視覺、操作系統相關的知識。而如果想在vr應用端做一些工作，則跟現在的3d遊戲、影音娛樂所需的技術知識類似。
另外，因為vr眼鏡公司也要做上層的系統應用，所以也會涉及到3d內容的開發。
而且除了這些，新晨科技的發展路線中還有遊戲這一項，為什麼呢，因為遊戲有社交屬性啊。
而一說到社交，很多人看了都會比較激動，畢竟華國的互聯網三巨頭之一企鵝就是搞社交起家，而且壁壘非常之高，其他幾家屢次試圖攻城都無功而返。
導致在任何一個新的平臺出現的時候，大家也都習慣性的首先想到了在這個新的平臺上社交怎麼玩。
以後，vr就是這樣一個新的領域。
在vr上，大家又到了一個新的起跑線上。
從2016年所謂的vr元年伊始，各種vr社交應用就如雨後春筍般湧現。
經過幾年的洗牌，逐漸穩定為幾家，這些vr社交應用的情況也是還不錯的。
vrchat可以說是目前在最火的vr社交應用。它在steam上擁有五萬多的評論數。2018年總用戶就達到了四百萬，最多時峰值同時在線超過兩萬五千人，這個數量在所有steam遊戲中也可以排到前五十名。
估計日活在四萬到十萬左右。
只不過，其中百分之三十是vr用戶，剩下的為普通pc用戶，當然納入pc或者手機用戶是很多vr社交遊戲的必選之路。
vrchat最大的特點就是用戶可以自由的上傳自己使用第三方3d軟件製作的形象、場景、自定義遊戲，這使得 vrchat 裡的ugc內容毫不受限。
用戶可以cos各種原本只存在熒幕、電視上的形象，二次元在裡面更是大行其道。
人們在裡面可以完全脫離現實世界限制，扮演自己喜歡的角色。
融資方面，2016年10月，vrchat獲得了由htc領投的一百二十萬美元的天使投資。2017年9月，獲得了由htc領投的四百萬萬美元a輪融資。2019年9月，vrchat完成了一千萬萬美元的c輪融資，htc同樣為投資者之一。
上面那些也是都還處於比較前沿的狀態，在實際應用中主要還是b端場景，c端使用的相對較少。
oculus quest 上近期剛推出了手勢識別的接口，預計後面也會有越來越多的c端應用嘗試這種新的交互方式。
而且搭好vr眼鏡平臺後，就需要根據不同的應用場景來往裡填入內容。
應用端的相關技術也可以分為幾大類。
有內容開發，首先是最常見的vr遊戲應用開發，它在技術層面跟普通的3d遊戲沒有什麼區別，大都是使用 u3d，ureal 等引擎來開發。所以，未來想從事vr內容開發的同學，可以直接從遊戲引擎入手即可。
比如《job simulator》，銷量過百萬，基於unity3d二、視頻製作。
vr視頻的製作，目前都有比較成熟設備。用戶在使用時，都免去了早期還需要拼接處理的步驟，直接輸出 360度全景視頻。
製作是簡單了，但是視頻領域仍然有兩個新技術需要探索:視頻分片編解碼和容積攝影。
視頻分片編解碼可以解決兩個難題:帶寬不夠以及芯片解碼限制。未來為了能夠傳輸和播放12k的視頻，需要我們能在編解碼環節進行優化。
目前已經有一些公司在這個方向投入。比如 vr4p、vsbit、威爾雲等。
而容積攝影技術，之前也有介紹。
它主要是通過多攝像頭從多個角度拍攝同一個場景，最終“拼”出一個人可以“走進去”的3d的視頻場景，非常炫酷。
而要實現這一點，也是需要一些圖像處理的知識。
然後關於網絡技術的話，雲vr會是vr領域的一個大趨勢，它需要在雲端服務器對應用的顯示進行編碼，然後傳到本地。
所以，一個計算機網絡技術的專家，也可以很快的投入的雲vr的領域。
另外，未來將大行其道的虛擬社交，對網絡傳輸要求也會比較高，形象同步需要傳輸的數據量跟傳統網遊比大了一個量級。
目前最火的vr社交遊戲:vrchat，同時在線人數超過了兩萬。單個房間同時人數上限只有三十人左右。想實現千人同服，還需要在數據同步方面做很多研究。
總的來說，如果你想做一些跟vr眼鏡平臺相關的工作，需要計算機圖形學、計算機視覺、操作系統相關的知識。而如果想在vr應用端做一些工作，則跟現在的3d遊戲、影音娛樂所需的技術知識類似。
另外，因為vr眼鏡公司也要做上層的系統應用，所以也會涉及到3d內容的開發。
而且除了這些，新晨科技的發展路線中還有遊戲這一項，為什麼呢，因為遊戲有社交屬性啊。
而一說到社交，很多人看了都會比較激動，畢竟華國的互聯網三巨頭之一企鵝就是搞社交起家，而且壁壘非常之高，其他幾家屢次試圖攻城都無功而返。
導致在任何一個新的平臺出現的時候，大家也都習慣性的首先想到了在這個新的平臺上社交怎麼玩。
以後，vr就是這樣一個新的領域。
在vr上，大家又到了一個新的起跑線上。
從2016年所謂的vr元年伊始，各種vr社交應用就如雨後春筍般湧現。
經過幾年的洗牌，逐漸穩定為幾家，這些vr社交應用的情況也是還不錯的。
vrchat可以說是目前在最火的vr社交應用。它在steam上擁有五萬多的評論數。2018年總用戶就達到了四百萬，最多時峰值同時在線超過兩萬五千人，這個數量在所有steam遊戲中也可以排到前五十名。
估計日活在四萬到十萬左右。
只不過，其中百分之三十是vr用戶，剩下的為普通pc用戶，當然納入pc或者手機用戶是很多vr社交遊戲的必選之路。
vrchat最大的特點就是用戶可以自由的上傳自己使用第三方3d軟件製作的形象、場景、自定義遊戲，這使得 vrchat 裡的ugc內容毫不受限。
用戶可以cos各種原本只存在熒幕、電視上的形象，二次元在裡面更是大行其道。
人們在裡面可以完全脫離現實世界限制，扮演自己喜歡的角色。
融資方面，2016年10月，vrchat獲得了由htc領投的一百二十萬美元的天使投資。2017年9月，獲得了由htc領投的四百萬萬美元a輪融資。2019年9月，vrchat完成了一千萬萬美元的c輪融資，htc同樣為投資者之一。