第70章 人工智能（求票票啊！！！）

    “不過，你問這些幹什麼？”曹慶陽悶悶的問道。

    “你之前不是問我要幹什麼嗎，我已經想好了，我想開發一款應用軟件，關於人工智能方面的，所以我需要班底，但是你現在有點……太菜了。”葉新晨毫不客氣的說道，不過臉上卻是笑嘻嘻的。

    曹慶陽也沒有反駁什麼，他只是聽到了葉新晨竟然要自己開發應用，而且是關於人工智能方面的，第一反應就是，你在放屁呢！簡直就是白日做夢啊！

    那可是人工智能啊，不是普通的軟件應用開發，你在想什麼呢？

    哪怕是現在曹慶陽認為葉新晨的程序能力確實厲害，但是也不認為葉新晨此刻能夠進攻人工智能方面的東西。

    首先先說最基礎的，人工智能本身是一個交叉學科，涉及到哲學、數學、計算機、控制學等一眾學科，所以整體的知識量還是非常龐大的，雖然說當前人工智能尚處在發展的初期，但是還有大量的科研難題有待攻關。

    而且人工智能的學習難度也很大。

    人工智能學習難度都大了，更不用說你要去開發一款人工智能的應用軟件？

    那可不就是天方夜譚嗎？

    當然，人工智能應用也不是說沒有，就比如小愛同學，色瑞同學等等，這些都是屬於人工智能範圍。

    但是他們這個就簡單的多了。

    人工智能有簡單的，自然也是有困難的。

    簡單的有基於符號邏輯推理也就是符號主義的智能。

    什麼意思呢？

    就是利用嚴格的邏輯推理，從已知條件進行推導，從公理和定理出發，按邏輯歸納和演繹推理，得到新的結論。

    很像中學的公式證明的過程，或平面幾何的證明過程。

    當然，機器定理證明屬於這個範疇。

    不過因哥德爾的不完備性定理，也有其他的智能方法。

    而難度上升的就是基於人工神經網絡也就是連接主義的智能。

    顧名思義，意思就是受大腦生理結構和功能的研究的啟發，模仿出人工神經元。由大量人工神經元組成人工神經網絡。