我真叫張德帥 作品
第237章 黑色初一（中）
第237章 黑色初一（中）
儘管加入拓撲迴歸理論對整個交易模型的優化工作還沒有完成，但方舟仍堅持要在今晚的美股砸出一個驚天動地出來。
說幹就幹，離十點美股開盤的時間還有幾個小時，方舟率先在房間裡構建今晚的砸盤計劃。
除夕夜，本是一家人團圓美滿的坐在電視機前觀看春節聯歡晚會的日子，對於方舟家來說，卻並非如此。
最令人驚喜的兒媳婦魏萊趕在春節前到來, 卻趕在除夕夜之前離開，這種極度興奮之後又極度失落的心情籠罩了方舟一家三口人。
中午家庭聚會的時候，叔叔和姑姑家還對兩人表達了衷心的祝福，沒想到只過了短短几個小時，這一對小情侶便天各一方。
雖然電視上洪荒之力和各大春晚專業戶的節目非常的精彩，但是方舟父母的心裡牽掛的都是鎖在房間裡的方舟。
像他們這一代生活在七零後末期的上一輩人, 要麼溫飽線掙扎，要麼財務自由，對待人生和愛情的態度壓抑而含蓄, 大部分兩情相悅的愛情落得個無疾而終，最後選擇了合適的人便度過了大半輩子。
方舟這樣的九五後不一樣，敢愛敢恨的性格讓他們不會考慮太多，這種性格註定了要吃夠愛情的苦。
方舵慢慢走到方舟的臥室門前，敲了敲方舟的房門，說道:“那個…有情緒不要憋著，也不要天難過，我和你媽永遠站在你這邊。時間不早了，我和你媽先睡了，你也早點睡，知道嗎？”
臥室裡並沒有傳來任何回應, 只有噼裡啪啦的鍵盤聲音迴響在房間裡。
“哎。”方舵嘆了一口氣, 便轉身關了客廳的燈和電視，和方舟的母親走回了房間裡。
在這件事情上, 他們兩個提供不了任何的物質和精神支持給方舟。
是啊，時間不早了。
方舟看著屏幕上的交易方案，露出了略顯邪魅的微笑。
從所擁有的資金盤來說, 方舟用自己一億出頭的資金來砸美股無異於蜉蝣撼樹。
美股的日成交金額一般在5000到5500億美金。
在如此龐大的交易金額下, 基本90%以上都是機構投資者貢獻的，散戶的交易貢獻佔比不到6%。
投機氛圍並沒有a股那麼濃厚，但是機構交易多了便具備了一個新的特點，那便是過分的拔高了量化模型在交易中的地位。
機器和人相比，擁有更快的反應速度，更快捷的操作，更靈敏的反應以及隨時高效率的大腦。
在瞬息萬變的股市中，這些優點顯得尤為重要。
同時，在漂亮國濃郁的數學家文化催生出的經濟金融市場，不論是在人員的數學基本功考核還是模型的數學參與度都有著近乎變態的要求。
因此，交易所或是基金經理對於量化模型的看重高出了天際。
有時他們寧願更相信交易軟件的結果也不願意相信交易員的判斷。
所以，要想做空美股，遍需要對美股中存在的大量交易模型有一個細緻的瞭解，才能對其進行反制。
阿爾法狗雖然能在人類的圍棋大師界大殺四方，但在沒有強智能幫助其進化的情況下，它永遠也勝不了一個人。
那邊是它的製造者。
製造阿爾法狗的人最懂得程序中的所有博弈邏輯和漏洞。
根據邏輯和漏洞進行反制，便相當於在辯論時提前拿到了對方準備好的所有發言稿一樣, 難度和正面戰勝它完全是兩個級別。
說到這裡，可能很多人會不解。
完全弄懂美股中量化模型的交易邏輯哪有說的那麼簡單，如果是個人都有這個能力, 美股早就不知道崩潰了多少次。
18、19世紀之交，數學已經達到豐沛茂密的境地，似乎數學的寶藏已經挖掘殆盡，再沒有多大的發展餘地了。然而，這只是暴風雨前夕的寧靜。19世紀20年代，數學革命的狂飆終於來臨了，數學開始了一連串本質的變化，從此數學又邁入了一個新的時期——現代數學時期。
儘管加入拓撲迴歸理論對整個交易模型的優化工作還沒有完成，但方舟仍堅持要在今晚的美股砸出一個驚天動地出來。
說幹就幹，離十點美股開盤的時間還有幾個小時，方舟率先在房間裡構建今晚的砸盤計劃。
除夕夜，本是一家人團圓美滿的坐在電視機前觀看春節聯歡晚會的日子，對於方舟家來說，卻並非如此。
最令人驚喜的兒媳婦魏萊趕在春節前到來, 卻趕在除夕夜之前離開，這種極度興奮之後又極度失落的心情籠罩了方舟一家三口人。
中午家庭聚會的時候，叔叔和姑姑家還對兩人表達了衷心的祝福，沒想到只過了短短几個小時，這一對小情侶便天各一方。
雖然電視上洪荒之力和各大春晚專業戶的節目非常的精彩，但是方舟父母的心裡牽掛的都是鎖在房間裡的方舟。
像他們這一代生活在七零後末期的上一輩人, 要麼溫飽線掙扎，要麼財務自由，對待人生和愛情的態度壓抑而含蓄, 大部分兩情相悅的愛情落得個無疾而終，最後選擇了合適的人便度過了大半輩子。
方舟這樣的九五後不一樣，敢愛敢恨的性格讓他們不會考慮太多，這種性格註定了要吃夠愛情的苦。
方舵慢慢走到方舟的臥室門前，敲了敲方舟的房門，說道:“那個…有情緒不要憋著，也不要天難過，我和你媽永遠站在你這邊。時間不早了，我和你媽先睡了，你也早點睡，知道嗎？”
臥室裡並沒有傳來任何回應, 只有噼裡啪啦的鍵盤聲音迴響在房間裡。
“哎。”方舵嘆了一口氣, 便轉身關了客廳的燈和電視，和方舟的母親走回了房間裡。
在這件事情上, 他們兩個提供不了任何的物質和精神支持給方舟。
是啊，時間不早了。
方舟看著屏幕上的交易方案，露出了略顯邪魅的微笑。
從所擁有的資金盤來說, 方舟用自己一億出頭的資金來砸美股無異於蜉蝣撼樹。
美股的日成交金額一般在5000到5500億美金。
在如此龐大的交易金額下, 基本90%以上都是機構投資者貢獻的，散戶的交易貢獻佔比不到6%。
投機氛圍並沒有a股那麼濃厚，但是機構交易多了便具備了一個新的特點，那便是過分的拔高了量化模型在交易中的地位。
機器和人相比，擁有更快的反應速度，更快捷的操作，更靈敏的反應以及隨時高效率的大腦。
在瞬息萬變的股市中，這些優點顯得尤為重要。
同時，在漂亮國濃郁的數學家文化催生出的經濟金融市場，不論是在人員的數學基本功考核還是模型的數學參與度都有著近乎變態的要求。
因此，交易所或是基金經理對於量化模型的看重高出了天際。
有時他們寧願更相信交易軟件的結果也不願意相信交易員的判斷。
所以，要想做空美股，遍需要對美股中存在的大量交易模型有一個細緻的瞭解，才能對其進行反制。
阿爾法狗雖然能在人類的圍棋大師界大殺四方，但在沒有強智能幫助其進化的情況下，它永遠也勝不了一個人。
那邊是它的製造者。
製造阿爾法狗的人最懂得程序中的所有博弈邏輯和漏洞。
根據邏輯和漏洞進行反制，便相當於在辯論時提前拿到了對方準備好的所有發言稿一樣, 難度和正面戰勝它完全是兩個級別。
說到這裡，可能很多人會不解。
完全弄懂美股中量化模型的交易邏輯哪有說的那麼簡單，如果是個人都有這個能力, 美股早就不知道崩潰了多少次。
18、19世紀之交，數學已經達到豐沛茂密的境地，似乎數學的寶藏已經挖掘殆盡，再沒有多大的發展餘地了。然而，這只是暴風雨前夕的寧靜。19世紀20年代，數學革命的狂飆終於來臨了，數學開始了一連串本質的變化，從此數學又邁入了一個新的時期——現代數學時期。