我真叫張德帥 作品

第233章 拓撲迴歸模型與交叉持股

    設x是一個非空集合,x的冪集的子集(即是x的某些子集組成的集族)t稱為x的一個拓撲。當且僅當:

    1.x和空集{}都屬於t;

    2.t中任意多個成員的並集仍在t中;

    3.t中有限多個成員的交集仍在t中。

    稱集合x連同它的拓撲t為一個拓撲空間,記作(x,t)。

    稱t中的成員為這個拓撲空間的開集。

    定義中的三個條件稱為拓撲公理。

    拓撲學理論在生活中的應用之廣,應用之深,超乎常人的想象。

    搭建起了現代社交網絡的軟件核心算法,便是拓撲學在人際關係上的基本應用。

    構建互聯網的基本結構——服務器的搭建方式也會遵循拓撲學的基本結構。

    基於固體中的拓撲依賴性的材料學研究,取決於材料中分子和基本單元的佈置和網絡結構,只有瞭解接觸力學中的拓撲關係,才能真正熟練的提高材料的基礎性能。

    信號學、社會學等等等等都離不開拓撲學的參與。

    但拓撲學研究的是極度抽象的空間,因此它在現實生活中的應用註定是間接的。

    世界近代三大數學難題之一的四色問題,本質上便是基於拓撲學和圖論的一道幾何學問題。

    解決這個問題本身並不會給世界帶來任何直接收益,但是四色問題背後的邏輯卻是困擾了計算機學者提高現有人工智能精度和準確度最重要的一環。

    而數學家的本事在於他們能夠把複雜的事物變成簡單的對象。

    只不過,即便是這個簡化之後的四色模型,至今都未能有人成功證明。

    方舟腦海中的知識結構基於現有的數據庫,自然也沒有解決四色問題的能力,或許平行時空的方舟已經解決出來了,但那是平行時空能力更強的方舟,在現階段方舟只做符合他現階段所學的事情。

    雖然人類在拓撲學上的研究並不稀缺,但是真正利用拓撲學來解決實際問題的,卻寥寥無幾。

    從今天起,方舟算作了一個。

    基於股市和股票的本質來說,上述兩種問題,似乎並不是兩個獨立的問題,也可以合二為一以統一的視角來看。

    多賬戶股票的交易風險和在美資產的風險規避,都可以基於拓撲學的角度來看待。

    社會是一張巨大的網絡,藉助各種關係連接了在其中生活的所有人。

    股市是一張小型的網絡,藉助股與股之間的買和賣關係,連接了所有人。

    只使用一個賬戶之所以顯示異常,存在較大風險,便在於監控之下,其對應的交易數據要比周圍的網狀交易點要多得多。

    而使用多個賬戶分散進行量化交易,化整為零,單個點的數據量小,隱蔽性高,必要時候可以進行聯合進攻。

    這就相當於原本方舟只有一個團的兵力,將手下的三個營分散出去招兵買馬,只要讓其拓展到一個師的兵力,方舟甚至可以用來對美股發動總攻。

    這是應用層面上的思考,將其轉化為數學語言,便涉及到了一個很重要的名次。

    拓撲迴歸。

    將每一個擁有交易權的賬號看作一個對應的點。

    在度量空間中對鏈迴歸點進行定義,從而給出拓撲群作用下度量空間中g-鏈迴歸點的模型,並將度量空間中鏈迴歸點的一些結論,進行推廣應用到拓撲群作用下度量空間中。

    從而得到了一個宏觀的交易模型。

    原先四兩撥千斤的“太極”模型,相當於單點進攻的量化選股交易模型,現在多出來的拓撲迴歸模型便相當於在各點之上加了一層指揮,豐富了拓撲群作用下度量空間中g-鏈迴歸點的交易策略。

    一人為兵,三人為伍,六人成軍

    便是這個道理。

    至於第二個問題中,如何提高將美股轉移成投資公司後資產的隱蔽性,也可以將其看作樹映射的鏈迴歸點來解決問題。

    和美股市場中的交易不同,交易需要受到方舟的統一指揮,而組建了不同公司後的各領導層,更加符合線線空間關係描述的拓撲鏈模型。

    這和方舟在去年暑假在魔都參加的交叉換股會議有些相似之處。