我真叫張德帥 作品
第181章 會議結束
第181章 會議結束
方舟的小心臟瞬間驟停。
全場這麼多教授和專家，其他人都沒有說話，唯獨身份最高的那位跳出來。
這就彷彿你打一個升級的單機遊戲，才打到一半，等級還沒有加滿，最終boss就跳出來說，我想要和你過兩招。
“你的加密算法思路很不錯，但是前面採用的隨機算法卻有些配不上後面這麼優秀的搜索算法。我建議你照我說的修改一下子。
在第七行，通過3種理想狀態的假設，尋優搜索的位置和路徑的更新公式如下:
x i t + 1 = x i t+α⊕l(λ)，i=1，2，..，n(1)
式中:xi為第i個數據在第t次迭代的位置，用於控制步長的搜索範圍，其值服從正態分佈。
在式(1)中，l (λ) l(lambda)l(λ)為levy隨機搜索路徑，隨機步長為levy分佈
l ( s ，λ)~ s ?λ， ( 1 <λ≤ 3 )式中:—由前面的計算得到的隨機特徵。
從你的上式可以看出，該迭代方式是一個隨機漫步的過程。由於其隨機遊動特徵，局部極值點附近往往會出現新解，因此這樣的短步長搜索更加有利於提高解的質量。另外，距離局部最優值較遠的地方也存在新解，偶爾的大步長探索，使得算法不容易陷入局部極值點。
對於這樣的問題，我個人建議更改一下步驟的順序:
步驟1 定義目標函數f(x)， x =( x 1 ，...， x d ) t f(x)，x=(x_1，...，x_d)^tf(x)，x=(x）函數初始化，並隨機生成多個數據保存的初始位置 x i ( i = 1 ， 2 ，...， n ) x_i(i=1，2，...，n)x (i=1，2，...，n)，設置數據大小、問題維數、最大迭代次數等參數；
步驟2 選擇適應度函數並計算每個數據位置的目標函數值，得到當前的最優函數值；
步驟3 記錄上一代最優函數值，利用式(1)對其他鳥窩的位置和狀態進行更新；
步驟 4 現有位置函數值與上一代最優函數值進行比較，若較好，則改變當前最優值；
步驟 5 通過位置更新後，用隨機數r ∈[ 0 ， 1 ] rin[0，1]r∈[0，1]與p pp對比，若r > p r>pr>p ，則對xt + 1 x^{t+1}x t+1進行隨機改變，反之則不變。
步驟6 若未達到最大迭代次數或最小誤差要求，則返回步驟2 ，否則，繼續下一步；
步驟7 輸出全局最優位置...”
“以此來使得數據進行最優的存儲轉化，保證數據達到更高的加密水平，從數學角度來講，這樣或許更為有效一些。”
或許優秀的數學家都有這樣的毛病，不喜歡板書，都喜歡直接用口述，將所有腦海中的思路用一串串公式表達出來。
但方老或許忘記了，在場的大多數人都不是數學系的教授，本身聽如此複雜的數學內容都已經很頭疼了，在沒有板書的情況下，聽起來更為痛苦。
好歹，方老的弟子胡定國還會將自己腦海中的東西寫到白板上，而王建業和方景潤這一對全場數學頂尖層次的大佬，卻總喜歡攪勻所有人的腦漿。
不過對於方舟來說，有著頂級記憶力的存在，絲毫不用為忘記方老內容而擔心。
方老也不愧是全場數學水平最高的人，一針見血的指出了方舟所用隨機算法的地劣性，用委婉的說法，重新構建了一套新的數據迭代方式。
於是，方舟不斷的對著臺下方老的位置點頭示意，王建業和胡定國兩人在身旁也跟著附和點頭。
可能現場也只有他們師叔徒四人才聽懂在交流什麼內容吧。
方老點評完之後，方舟走下舞臺隨意找了一個位置坐下，整個會議也終於接近尾聲。
張志國作為主辦方代表和郵電大學的一名校領導共同走上臺，就本次會議做結束陳詞。
按照一般的學術會議來說並不需要這項內容，但因為有政府人員的參與，也有一定的國防安全背景，這份陳詞便顯得有必要起來。
內容無非就是國家的信息安全起步較晚，與先進國家還存在差距，需要在場的各位同仁共同努力，爭取不要出現國慶時的情況之類。
方舟的小心臟瞬間驟停。
全場這麼多教授和專家，其他人都沒有說話，唯獨身份最高的那位跳出來。
這就彷彿你打一個升級的單機遊戲，才打到一半，等級還沒有加滿，最終boss就跳出來說，我想要和你過兩招。
“你的加密算法思路很不錯，但是前面採用的隨機算法卻有些配不上後面這麼優秀的搜索算法。我建議你照我說的修改一下子。
在第七行，通過3種理想狀態的假設，尋優搜索的位置和路徑的更新公式如下:
x i t + 1 = x i t+α⊕l(λ)，i=1，2，..，n(1)
式中:xi為第i個數據在第t次迭代的位置，用於控制步長的搜索範圍，其值服從正態分佈。
在式(1)中，l (λ) l(lambda)l(λ)為levy隨機搜索路徑，隨機步長為levy分佈
l ( s ，λ)~ s ?λ， ( 1 <λ≤ 3 )式中:—由前面的計算得到的隨機特徵。
從你的上式可以看出，該迭代方式是一個隨機漫步的過程。由於其隨機遊動特徵，局部極值點附近往往會出現新解，因此這樣的短步長搜索更加有利於提高解的質量。另外，距離局部最優值較遠的地方也存在新解，偶爾的大步長探索，使得算法不容易陷入局部極值點。
對於這樣的問題，我個人建議更改一下步驟的順序:
步驟1 定義目標函數f(x)， x =( x 1 ，...， x d ) t f(x)，x=(x_1，...，x_d)^tf(x)，x=(x）函數初始化，並隨機生成多個數據保存的初始位置 x i ( i = 1 ， 2 ，...， n ) x_i(i=1，2，...，n)x (i=1，2，...，n)，設置數據大小、問題維數、最大迭代次數等參數；
步驟2 選擇適應度函數並計算每個數據位置的目標函數值，得到當前的最優函數值；
步驟3 記錄上一代最優函數值，利用式(1)對其他鳥窩的位置和狀態進行更新；
步驟 4 現有位置函數值與上一代最優函數值進行比較，若較好，則改變當前最優值；
步驟 5 通過位置更新後，用隨機數r ∈[ 0 ， 1 ] rin[0，1]r∈[0，1]與p pp對比，若r > p r>pr>p ，則對xt + 1 x^{t+1}x t+1進行隨機改變，反之則不變。
步驟6 若未達到最大迭代次數或最小誤差要求，則返回步驟2 ，否則，繼續下一步；
步驟7 輸出全局最優位置...”
“以此來使得數據進行最優的存儲轉化，保證數據達到更高的加密水平，從數學角度來講，這樣或許更為有效一些。”
或許優秀的數學家都有這樣的毛病，不喜歡板書，都喜歡直接用口述，將所有腦海中的思路用一串串公式表達出來。
但方老或許忘記了，在場的大多數人都不是數學系的教授，本身聽如此複雜的數學內容都已經很頭疼了，在沒有板書的情況下，聽起來更為痛苦。
好歹，方老的弟子胡定國還會將自己腦海中的東西寫到白板上，而王建業和方景潤這一對全場數學頂尖層次的大佬，卻總喜歡攪勻所有人的腦漿。
不過對於方舟來說，有著頂級記憶力的存在，絲毫不用為忘記方老內容而擔心。
方老也不愧是全場數學水平最高的人，一針見血的指出了方舟所用隨機算法的地劣性，用委婉的說法，重新構建了一套新的數據迭代方式。
於是，方舟不斷的對著臺下方老的位置點頭示意，王建業和胡定國兩人在身旁也跟著附和點頭。
可能現場也只有他們師叔徒四人才聽懂在交流什麼內容吧。
方老點評完之後，方舟走下舞臺隨意找了一個位置坐下，整個會議也終於接近尾聲。
張志國作為主辦方代表和郵電大學的一名校領導共同走上臺，就本次會議做結束陳詞。
按照一般的學術會議來說並不需要這項內容，但因為有政府人員的參與，也有一定的國防安全背景，這份陳詞便顯得有必要起來。
內容無非就是國家的信息安全起步較晚，與先進國家還存在差距，需要在場的各位同仁共同努力，爭取不要出現國慶時的情況之類。