紅糖醪糟 作品
第830章 接入，超級芯片!
所以使用神經元芯片的時候，並不是給芯片通電，而是給神經元芯片增加營養物質。
這就類似於你的大腦需要工作，要的並不是對大腦進行充電而是補充能量一樣。
如此以來就能夠保證神經元芯片在大部分場景都能夠工作，甚至能夠持續在無法通電的移動場景工作。
這意味著一輪新的移動智能終端設備即將來臨。
但是神經元芯片也有兩個缺點。
一個是芯片本身比較脆弱。
神經元是一種生物組織，而不是一種機械產品。
所以從表面來看，它本身是比較脆弱的，經不起劇烈的顛簸和磕碰。
這就需要為神經元芯片設計一個比較堅硬的外殼。
其實無論是神經元芯片還是傳統的半導體芯片都比較脆弱。
傳統的半導體芯片，看著外觀比較堅硬，實際上如果你讓芯片有磕碰，一樣會失去工作能力。
第二個缺點就是神經元芯片的邏輯、數據運算能力比較弱。
這裡指的比較弱，並不是它沒有辦法計算高難度的邏輯或者是數學，而實際上速度比較慢。
這在當初開發神經元計算組的時候就發現了。
以一道高數題為例子。
神經元芯片和已經設定了程序的傳統半導體芯片同時運算，那麼肯定是傳統的半導體芯片，在短時間內就能夠給出答桉。
但是並不意味著神經元芯片無法計算，只要給他足夠的時間，他也能夠將正確的答桉算出來。
當然，神經元芯片還有一個特點。
那就是不斷的自我學習能力。
比如某種特別困難的問題，如果你沒有給半導體芯片預測程序，那麼半導體芯片是無論如何都算不出來的。但是。
就算是芯片搭載的計算機載體有類似的計算應用程序，半導體芯片也是沒有辦法計算的。
但如果是神經元芯片神經計算過類似的運算，或者是有相關的基礎，那麼她自己很有可能會實現自我學習，完成計算。
只是目前在實驗室，神經元芯片的這樣一種自我學習功能，被實驗室給閹割限制了。
閹割和限制之後神經元芯片也擁有自主學習的意識。
但是沒有獨立的人格，也不會形成為獨立的人格。
無法形成獨立的人格，就沒有自我意識。
那麼神經元芯片就終究是一種計算芯片，而並不是一個獨立的生命體。
生命科學和醫學實驗室在和芯片實驗室聯合開發神經元芯片的時候，努力將半導體芯片的優勢和神經元芯片的優勢結合在一起。
所以他們通過特殊的方式進行芯片封裝形成了目前擺在陳瀟面前的，被命名為“驚鴻”的生物芯片。
在封裝的過程之中，實驗室充分考慮了兩種芯片不同的優點，並且將該優點結合起來。
如此以來驚鴻生物芯片既有當初碳晶芯片超快的運算能力，也擁有神經元芯片豐富的情感。
屈萍說道:“我們將驚鴻芯片用於pc領域，並且讓她和小熒語音助手相結合，能夠明顯的感覺到，小熒語音助在學習能力和情感交流上面得到了極大的加強，比起當初依靠語言庫識別語言並且進行自動回覆要強了無數倍。”
“能夠明顯察覺到的改變就是，小熒語音助手的學習能力更強，更加像一個人。”
屈萍將相關的測試報告遞到了陳瀟的面前。
陳瀟閱讀這報告，發現在測試的過程之中。
小熒語音助手僅僅只用了半個小時，就完全適應了主人的表達意圖，理解主人要表達什麼，並且及時給予反饋。
這種學習速度就非常的快了。
反饋的內容十分的準確，要比之前從語言庫中找出語言進行組織，要靈活的多。
而且反饋的內容並非是長天科技的服務器之中提前設定的某種要素，而是小熒語音助手依託於生物芯片，在不斷的學習之中自我創造的反饋內容。
只能夠讓用戶擁有更好的設備使用體驗。
而且這只是將生物芯片應用在pc設備上，如果將生物芯片應用於手機或者是智能居家等場景，那麼人類夢寐以求的人工智能將會很容易實現。
這就類似於你的大腦需要工作，要的並不是對大腦進行充電而是補充能量一樣。
如此以來就能夠保證神經元芯片在大部分場景都能夠工作，甚至能夠持續在無法通電的移動場景工作。
這意味著一輪新的移動智能終端設備即將來臨。
但是神經元芯片也有兩個缺點。
一個是芯片本身比較脆弱。
神經元是一種生物組織，而不是一種機械產品。
所以從表面來看，它本身是比較脆弱的，經不起劇烈的顛簸和磕碰。
這就需要為神經元芯片設計一個比較堅硬的外殼。
其實無論是神經元芯片還是傳統的半導體芯片都比較脆弱。
傳統的半導體芯片，看著外觀比較堅硬，實際上如果你讓芯片有磕碰，一樣會失去工作能力。
第二個缺點就是神經元芯片的邏輯、數據運算能力比較弱。
這裡指的比較弱，並不是它沒有辦法計算高難度的邏輯或者是數學，而實際上速度比較慢。
這在當初開發神經元計算組的時候就發現了。
以一道高數題為例子。
神經元芯片和已經設定了程序的傳統半導體芯片同時運算，那麼肯定是傳統的半導體芯片，在短時間內就能夠給出答桉。
但是並不意味著神經元芯片無法計算，只要給他足夠的時間，他也能夠將正確的答桉算出來。
當然，神經元芯片還有一個特點。
那就是不斷的自我學習能力。
比如某種特別困難的問題，如果你沒有給半導體芯片預測程序，那麼半導體芯片是無論如何都算不出來的。但是。
就算是芯片搭載的計算機載體有類似的計算應用程序，半導體芯片也是沒有辦法計算的。
但如果是神經元芯片神經計算過類似的運算，或者是有相關的基礎，那麼她自己很有可能會實現自我學習，完成計算。
只是目前在實驗室，神經元芯片的這樣一種自我學習功能，被實驗室給閹割限制了。
閹割和限制之後神經元芯片也擁有自主學習的意識。
但是沒有獨立的人格，也不會形成為獨立的人格。
無法形成獨立的人格，就沒有自我意識。
那麼神經元芯片就終究是一種計算芯片，而並不是一個獨立的生命體。
生命科學和醫學實驗室在和芯片實驗室聯合開發神經元芯片的時候，努力將半導體芯片的優勢和神經元芯片的優勢結合在一起。
所以他們通過特殊的方式進行芯片封裝形成了目前擺在陳瀟面前的，被命名為“驚鴻”的生物芯片。
在封裝的過程之中，實驗室充分考慮了兩種芯片不同的優點，並且將該優點結合起來。
如此以來驚鴻生物芯片既有當初碳晶芯片超快的運算能力，也擁有神經元芯片豐富的情感。
屈萍說道:“我們將驚鴻芯片用於pc領域，並且讓她和小熒語音助手相結合，能夠明顯的感覺到，小熒語音助在學習能力和情感交流上面得到了極大的加強，比起當初依靠語言庫識別語言並且進行自動回覆要強了無數倍。”
“能夠明顯察覺到的改變就是，小熒語音助手的學習能力更強，更加像一個人。”
屈萍將相關的測試報告遞到了陳瀟的面前。
陳瀟閱讀這報告，發現在測試的過程之中。
小熒語音助手僅僅只用了半個小時，就完全適應了主人的表達意圖，理解主人要表達什麼，並且及時給予反饋。
這種學習速度就非常的快了。
反饋的內容十分的準確，要比之前從語言庫中找出語言進行組織，要靈活的多。
而且反饋的內容並非是長天科技的服務器之中提前設定的某種要素，而是小熒語音助手依託於生物芯片，在不斷的學習之中自我創造的反饋內容。
只能夠讓用戶擁有更好的設備使用體驗。
而且這只是將生物芯片應用在pc設備上，如果將生物芯片應用於手機或者是智能居家等場景，那麼人類夢寐以求的人工智能將會很容易實現。