紅糖醪糟 作品
第821章 王炸，神經元計算組
“而自我認知能力是生命和機械最大的區別。”
“採用計算機語言所編寫的任何程序設計的任何產品，包括最先進的機器人，永遠都不可能擁有自我意識，所以目前世界上最先進的機器人或者是人工智能只是一種冰冷的機器。”
“而我們的神經元組，有形成獨立思維和自我認知的傾向。”
“第3個優勢就是自我的適應和學習能力。”
“傳統的計算機，並沒有自我的學習能力。就算是我們比較先進的小熒語音助手，也是通過大量給小熒灌注人類的語言和邏輯結構，並且利用倉頡編程系統設計了相應的語言庫、實詞以及反饋邏輯，這才讓小熒語音助手擁有了反應快反應準確這樣的功能。”
“所以小熒助手也並不是真正的人工智能，只是運算邏輯10分的恰當，數據庫10分完備的一種程序而已。”
“但是我們在對神經元組進行測試的過程之中，發現了就算是最單一的神經元組，也有自我學習的能力。”
“我們並沒有給神經元組之中添加任何的邏輯，只是對其進行了一些事項或者是程序的告知。”
“非常奇怪的是，神經元組能夠通過這一些表觀數據形成內在的自我邏輯或者叫做自我適應能力，自我反應。”
“等下一次它們再碰到類似的問題的時候，就能夠很輕而易舉的解答出來。”
“我認為這是神經元組的一種自我學習能力。”
屈萍的這一番表述有一些複雜，使用了大量的計算機以及生物學語言。
為了能夠讓陳瀟更明白自己在說什麼，屈萍給陳瀟舉了一個很簡單的例子。
她從桌面上拿到一個黃色封皮的書籍和黃色的手提包。
“舉一個非常簡單的例子，如果我告訴神經元組，我手裡拿的這個書籍是黃色的，過一會兒之後我問它我的手提包是什麼顏色，他也會知道我的手提包是黃色的。”
陳瀟點點頭，如此看來實驗室已經取得了非常偉大的成就。
距離自己的生物芯片研發成功又更近了一大步。
屈萍說道這裡的時候有一些激動:“我這只是一個很簡單的例子，如果是讓計算機去辨別不同的東西的某種顏色是相同的，那麼我一定要對這種顏色進行編號，並且將顏色的數據存入在計算機之中，這樣計算機才能夠在下一次的時候進行識別。”
“就是我們至少要進行一種由內而外的編程。”
“這種編程並不是計算機學習的過程，而是人為的給它添加一些東西。”
“但神經元計算組不一樣，我們只是給它看了這個東西是黃色的，並沒有主動的給他的內部進行什麼樣的編程，但是他能夠很自然的通過表觀的東西形成內部的信息，再通過內部的信息進行反饋。”
“神經元計算機組合傳統的計算機，運作的模式是完全不一樣的。”
屈萍極力解釋著自己在實驗室中發現的偉大成果。
其實陳瀟對這種成果早就有了預料。
傳統的計算機是必須要對內容進行編程，才會有後續的應用。
而神經元計算組，則是告知他有這樣個應用，或者實現這樣的應用，它能夠實現自我編程。
一種是由內而外，一種是由外而內。
而由外而內就是一種自我學習的過程。
這就和人是完全一樣的。
人類懂某種技能，從來不是有哪個老師在你的腦袋中裝什麼插件或者是放一些程序，而是在表觀上去教你這樣的技能。
這種表觀上的教育，會讓人內在形成一種自我的程序，這就是一個學習的過程，也是生命體和計算機居然不同的差距。
說的更加清楚一點。
比如寫一個“好”字。
在計算機之中，一定會把寫“好”的這樣一個程序錄入到計算機之中。
需要計算機書寫的時候，會讓計算機通過這樣一個程序進行信息的輸出。
但是如果是人呢？
當你看到這個“好”字以後（這裡假設沒有老師教寫這個字的筆畫，只是給你看這個字）。
“採用計算機語言所編寫的任何程序設計的任何產品，包括最先進的機器人，永遠都不可能擁有自我意識，所以目前世界上最先進的機器人或者是人工智能只是一種冰冷的機器。”
“而我們的神經元組，有形成獨立思維和自我認知的傾向。”
“第3個優勢就是自我的適應和學習能力。”
“傳統的計算機，並沒有自我的學習能力。就算是我們比較先進的小熒語音助手，也是通過大量給小熒灌注人類的語言和邏輯結構，並且利用倉頡編程系統設計了相應的語言庫、實詞以及反饋邏輯，這才讓小熒語音助手擁有了反應快反應準確這樣的功能。”
“所以小熒助手也並不是真正的人工智能，只是運算邏輯10分的恰當，數據庫10分完備的一種程序而已。”
“但是我們在對神經元組進行測試的過程之中，發現了就算是最單一的神經元組，也有自我學習的能力。”
“我們並沒有給神經元組之中添加任何的邏輯，只是對其進行了一些事項或者是程序的告知。”
“非常奇怪的是，神經元組能夠通過這一些表觀數據形成內在的自我邏輯或者叫做自我適應能力，自我反應。”
“等下一次它們再碰到類似的問題的時候，就能夠很輕而易舉的解答出來。”
“我認為這是神經元組的一種自我學習能力。”
屈萍的這一番表述有一些複雜，使用了大量的計算機以及生物學語言。
為了能夠讓陳瀟更明白自己在說什麼，屈萍給陳瀟舉了一個很簡單的例子。
她從桌面上拿到一個黃色封皮的書籍和黃色的手提包。
“舉一個非常簡單的例子，如果我告訴神經元組，我手裡拿的這個書籍是黃色的，過一會兒之後我問它我的手提包是什麼顏色，他也會知道我的手提包是黃色的。”
陳瀟點點頭，如此看來實驗室已經取得了非常偉大的成就。
距離自己的生物芯片研發成功又更近了一大步。
屈萍說道這裡的時候有一些激動:“我這只是一個很簡單的例子，如果是讓計算機去辨別不同的東西的某種顏色是相同的，那麼我一定要對這種顏色進行編號，並且將顏色的數據存入在計算機之中，這樣計算機才能夠在下一次的時候進行識別。”
“就是我們至少要進行一種由內而外的編程。”
“這種編程並不是計算機學習的過程，而是人為的給它添加一些東西。”
“但神經元計算組不一樣，我們只是給它看了這個東西是黃色的，並沒有主動的給他的內部進行什麼樣的編程，但是他能夠很自然的通過表觀的東西形成內部的信息，再通過內部的信息進行反饋。”
“神經元計算機組合傳統的計算機，運作的模式是完全不一樣的。”
屈萍極力解釋著自己在實驗室中發現的偉大成果。
其實陳瀟對這種成果早就有了預料。
傳統的計算機是必須要對內容進行編程，才會有後續的應用。
而神經元計算組，則是告知他有這樣個應用，或者實現這樣的應用，它能夠實現自我編程。
一種是由內而外，一種是由外而內。
而由外而內就是一種自我學習的過程。
這就和人是完全一樣的。
人類懂某種技能，從來不是有哪個老師在你的腦袋中裝什麼插件或者是放一些程序，而是在表觀上去教你這樣的技能。
這種表觀上的教育，會讓人內在形成一種自我的程序，這就是一個學習的過程，也是生命體和計算機居然不同的差距。
說的更加清楚一點。
比如寫一個“好”字。
在計算機之中，一定會把寫“好”的這樣一個程序錄入到計算機之中。
需要計算機書寫的時候，會讓計算機通過這樣一個程序進行信息的輸出。
但是如果是人呢？
當你看到這個“好”字以後（這裡假設沒有老師教寫這個字的筆畫，只是給你看這個字）。